Yapay zeka 1 sene içinde ölecekleri tahmin etti!
Bilim insanlarının yeni geliştirdiği bir makine öğrenme algoritmasına göre kalp hastası insanların EKG'si incelenerek 1 sene içinde hayatını kaybedecek olanlar doğru tahmin edildi. Hem de çok yüksek bir oranla. Yapay zekanın bu başarısının ardından ise çalışmaya yönelik etiklik durumu tartışılmaya başlandı.
Sonunda bu da oldu. Artık yapay zeka 1 sene içinde ölecekleri, liste olarak elimize verecek.
Yapay zeka, olabildiğince hızlı bir şekilde bütün dünyada gelişmeye devam ediyor. ABD’de yapılan yeni bir yapay zeka çalışması ise tıp dünyasında ciddi bir tartışmaya sebep olacak gibi görünüyor. New Scientist’te yayınlanan yeni bir çalışma ile ilgili makale, kalp hastası insanların EKG sonuçlarına bakarak bir yıl içinde, hayatını kaybedecek insanları tespit eden bir makine öğrenme algoritması duyurdu.
Webtekno'nun aktardığına göre, ABD’deki Pennsylvania’nın Geisiger bölgesel sağlık grubunun geliştirdiği makine öğrenme algoritması, kardiyologların bu zamana kadarki tahminlerinden daha iyi bir tahmin tablosu ortaya çıkardı. Algoritma, geleneksel yöntemin yüzde 65 ile 80 arasındaki başarısına karşılık yüzde 85 oranında bir doğruluk payı ortaya çıkardı.
Makine öğrenme algoritmasının sonuçları arasından en şaşırtıcı olanlarından biri, kardiyologların EKG sonuçlarına göre sağlıklı olduklarına inandıkları insanların ölüm riskini bile doğru bir şekilde hesaplamış olması.
1 MİLYON 770 BİN EKG SONUCU YÜKLENDİ
New Scientist dergisinde yayınlanan araştırmaya göre Doktor Brandon Fornwalt ve bir grup meslektaşı, 1 milyon 770 bin EKG sonucunu yapay zeka programına yükledi.
Araştırmacılar, bireysel kardiyologların kararlarını taklit etmek için benzer faktörleri örnek alan bir algoritma geliştirdiler. Algoritmanın geliştirilmesinde 400 bin gerçek doktorun izlenimleri kaydedildi. Bu ayrıntı düzeyi, algoritmanın kardiyologlardan daha iyi tahminler sunmasını sağladı.
Makine öğrenme uzmanları, algoritmanın insanları farklı gruplara göre ne kadar iyi sıralayabildiğini ölçmek için eğri altındaki alan (AUC) ismi verilen bir ölçüm kullandılar. Araştırmacılar, bir yıl içerisinde hangi insanların hayatta kalacağı, hangilerinin öleceği ile ilgili iki grup için algoritmayı ayarladılar. Sonuçta algoritmanın başarısı kaç kişinin doğru gruplara yerleştirildiği ile ölçüldü. Algoritma bu şekilde yüzde 85 oranında bir doğru tahmin ortalaması yakaladı.
ÖLÜM RİSKİNİ BİLE DOĞRU HESAPLADI
Sonuçlar üzerinden hastaların bir yıl içinde ölüp ölmeyeceğini tahmin eden program, kardiyologların tahminlerinden daha iyi bir tahmin tablosu ortaya koydu. Yüzde 85 doğruluk payıyla tahmin yürüten program, kardiyologların EKG sonuçlarına göre sağlıklı olduğunu düşündükleri hastaların bile ölüm riskini bile doğru şekilde hesapladı.
Araştırma ile ilgili ilk kusur, bilim insanlarının bir yıllık geçmiş verilerin kullanılması. Bu şekilde kapalı veri seti ile çalışan bilim insanları, sonuçlarını doğrudan doğru sonuçlarla karşılaştırabiliyor Kapalı bir veriyi değerlendirmekle, hastayı tedavi etme yönteminin değiştirilmesine neden olacak, araştırılmamış bir mekanizma kullanmak arasında önemli bir fark bulunuyor. En azından birincisi tıp etiği açısından kesin olarak etik, ancak ikincisi büyük bir tartışma konusu.
